步骤3：点击中间的添加图标选择需要转换的Excel文件，或者直接把这些文件直接拖到软件中。
步骤4：点击底部输出目录，选择一个文件夹用于存储被转换出来的csv文件。
步骤5：点击“开始执行”启动转换程序。
步骤6：很快就转换成功，我们可以在自动打开的输出目录中看到被转换出来的csv文件。
方法二：使用文件自带的功能进行转换，这种方法适合单个文件的转换，要求Excel在2007版本以上。
步骤1：双击您想要转换的Excel文件，或者使用Excel软件打开该文件。
步骤2：在Excel界面的左上角，找到并点击带有Excel图标的“文件”选项卡。
步骤3：在“文件”菜单下拉菜单中，选择“另存为”选项。这将打开一个“另存为”对话框。
步骤4：在“另存为”对话框中，找到“保存类型”下拉菜单，从中选择“CSV UTF-8 (逗号分隔) (*.csv)”或“CSV (MS-DOS) (*.csv)”，根据您的具体需求选择。UTF-8格式通常更为通用，兼容性好。
步骤5：选择好保存位置和文件名后，点击“保存”按钮。Excel会提示您可能会丢失一些格式或功能，确认无误后点击“是”即可。
方法三：使用“办公软件工具箱”软件帮我们把Excel转换成csv
步骤1：打开指定程序，进入主界面后找到「格式转换」模块，点击展开菜单选择「Excel 转换为其它格式」选项。
步骤2：点击「添加文件」手动选取单个或多个 Excel 文档；使用「从文件夹中导入」批量加载指定目录下的所有文件；或者直接将 Excel 文件拖拽至软件窗口空白区域。成功导入的文件列表会显示在界面下方指定区域。
步骤3：在格式转换选项中，于下拉菜单内选择csv作为目标格式。
步骤4：点击「浏览」按钮，在弹窗中指定转换后文件的存储位置；
步骤5：点击「下一步」二次确认保存路径无误。转换任务结束后，前往设定的保存路径即可找到生成的 CSV文件。
方法四：使用Python代码的方式把Excel转换成csv
步骤1：安装需要的依赖
pip install pandas openpyxl
pip install pandas openpyxl
步骤2：编写代码，代码内容如下：
import os
import pandas as pd
def excel_to_csv_all_sheets(excel_file_path, output_prefix=""):
"""
将Excel文件的所有工作表转换为CSV文件，保存在与Excel文件相同的目录中。
参数:
excel_file_path (str): Excel文件的路径
output_prefix (str): 输出CSV文件的前缀（默认为空字符串）
"""
try:
# 获取Excel文件所在的目录
output_directory = os.path.dirname(excel_file_path)
# 读取Excel文件中的所有工作表
excel_data = pd.read_excel(excel_file_path, sheet_name=None)
# 遍历每个工作表并将其转换为CSV文件
for sheet_name, data in excel_data.items:
# 如果指定了前缀，则使用前缀+工作表名称作为文件名，否则仅使用工作表名称
csv_file_name = f"{output_prefix}{sheet_name}.csv"
csv_file_path = os.path.join(output_directory, csv_file_name)
data.to_csv(csv_file_path, index=False)
print(f"成功将工作表 {sheet_name} 转换为CSV文件 {csv_file_path}")
except Exception as e:
print(f"转换失败: {e}")
# 下面是相应的调用函数代码
excel_to_csv_all_sheets('eg_convert.xlsx', output_prefix="my_custom_name_"
import os
import pandas as pd
def excel_to_csv_all_sheets(excel_file_path, output_prefix=""):
"""
将Excel文件的所有工作表转换为CSV文件，保存在与Excel文件相同的目录中。
参数:
excel_file_path (str): Excel文件的路径
output_prefix (str): 输出CSV文件的前缀（默认为空字符串）
"""
try:
# 获取Excel文件所在的目录
output_directory = os.path.dirname(excel_file_path)
# 读取Excel文件中的所有工作表
excel_data = pd.read_excel(excel_file_path, sheet_name=None)
# 遍历每个工作表并将其转换为CSV文件
for sheet_name, data in excel_data.items:
# 如果指定了前缀，则使用前缀+工作表名称作为文件名，否则仅使用工作表名称
csv_file_name = f"{output_prefix}{sheet_name}.csv"
csv_file_path = os.path.join(output_directory, csv_file_name)
data.to_csv(csv_file_path, index=False)
print(f"成功将工作表 {sheet_name} 转换为CSV文件 {csv_file_path}")
except Exception as e:
print(f"转换失败: {e}")
# 下面是相应的调用函数代码
excel_to_csv_all_sheets('eg_convert.xlsx', output_prefix="my_custom_name_"
代码说明：
1、eg_convert.xlsx是你要转换的文件，你自己填写，my_custom_name_是转换后的文件名，比如说转换后为output.csv，那么你的my_custom_name_就写output。
2、注意它是将每个Sheet都单独转换出来，成为独立的csv文件。
3、注意my_custom_name_.csv不能已经存在，否则代码会报错。根据自身环境调整代码路径和变量。
步骤3：运行代码，得到csv文件。注意，这种方法适合掌握一定编程基础的朋友。在使用前需要先备份好Excel文件，避免文件损坏带来的损失。
不论使用上面哪种方法，将Excel文件转换为CSV格式都是一项简单而实用的技能。掌握这一技能，将极大地提升您处理数据和文件交换的效率。希望本文能为您提供详尽的指导，助您轻松完成Excel到CSV的转换任务。助您轻松完成Excel到CSV的转换任务。返回搜狐，查看更多